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Luigi Portinale

Professore Ordinario di Informatica (INF01)
Istituto di Informatica DiSIT
Universita' del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro"
Viale T. Michel 11- 15121 - Alessandria - Italy
Room 184

Telefono: +39 0131 360 184
Fax: +39 0131 360 198
Email: luigi.portinale@uniupo.it
Linkedin it.linkedin.com/in/portinale

 

"Piu' le affermazioni matematiche si riferiscono alla realta', piu' esse sono incerte; piu' esse sono certe, meno si riferiscono alla realta' ". A. Einstein

"Sebbene sembri un paradosso, tutta la scienza esatta e' basata sull'idea di approssimazione. Se un uomo vi dice che conosce qualcosa in modo esatto, allora siete autorizzati a concludere di stare parlando con un uomo inesatto". B Russel

"La vita e' incerta: mangiate prima il dolce". E. Ulmer

Nuovo Libro : Modeling and Analysis of Dependable Systems: a Probabilistic Graphical Model Perspective; by Luigi Portinale and Daniele Codetta Raiteri; World Scientific Publ. (Giugno 2015)

 

Biografia

Nato ad Alba (CN) il 14/02/1964.
Laurea (110/110 e lode) in Informatica (Università di Torino) nel 1988.
Dottorato (PhD) in Informatica (Consorzio Università di Torino e Milano) nel 1994.
Ricercatore: 1993-1998, Dipartmento di Informatica , Università di Torino.
Ricercatore: 1998-2000, Professore Associato: 2000-2002, Dipartimento di Scienze e Tecnologie Avanzate, U.P.O.
Professore Associato : 2002-2004, Dipartimento di Informatica, U.P.O.
Professore Ordinario : 2004-now, Dipartimento di Informatica, U.P.O..
Vice-Direttore del Dipartimento di Informatica dal 2005 al 2007
Direttore
del Dipartimento di Informatica dal 2007 al 2011.
Visiting Professor presso UNISG (Bra), 2012-2013
Coordinatore/Responsabile dell' Istituto di Informatica 2012-2018.

Premi:

  • Sollac Prize (miglior articolo) alla International Conference on Expert Systems and their Applications, Avignon, 1991 (con Luca Console e Daniele Theseider Dupre')
  • D.J. Groen Prize 2015 del Safety and Reliability Group dell' Institution of Mechanical Engineers (UK) per l' articolo "Approaching Dynamic Reliability with Predictive and Diagnostic Purposes by exploiting Dynamic Bayesian Networks", apparso sul Journal of Risk and Reliability, 228(5), 2014 (con Daniele Codetta Raiteri).

Firmatario dei Principi di Asilomar per l'IA.

Profilo Google Scholar
Grafo dei co-autori

Ricerca

Coordinatore del ProGraM: Laboratorio di Modelli Grafico Probabilistici
Membro del LIS: Laboratorio di Sistemi Intelligenti

I principali interessi di ricerca riguardano l'Intelligenza Artificiale (IA) ed in particolare: il ragionamento diagnostico, l' inferenza probabilistica e le Reti Bayesiane (Bayesian Networks), il Case-Based Reasoning e (precedentemente) l'uso di Reti di Petri in applicazioni di IA. Attivita' piu' recenti riguardano studi di analisi di affidabilita' (dependability/reliability), apprendimento automatico e analisi dati intelligente, informatica medica e sistemi di raccomandazione.
Membro del Comitato di Programma di numerose conference internazionali e Program co-chair del First Italian Workshop on Case-Based Reasoning (1998), del Workshop on Applications of Petri Nets to Intelligent System Development (1999) e del Fifth European Workshop on Case-Based Reasoning (2000) .
Invited speaker alle conferenze MMR'04 and MMR'07 (session on Bayesian Networks and Reliability)
Editor del volume Advances in Case-Based Reasoning (LNAI 1898).
Reviewer per la French National Research Agency (ANR).
Membro dell' Associazione Italiana per l' Intelligenza Artificiale (AI*IA), dell' Association for the Advacement of Artificial Intelligence (AAAI) e della Societa' Scientifica Italiana di Informatica Biomedica (SIBIM).
Membro del GRIN , Gruppo Ricercatori di INformatica.
Membro di unita' di ricerca del Consorzio Interuniversitario di Informatica (CINI), del Consorzio Nazionale Interuniversitario di Telecomunicazioni (CNIT) e del Gruppo di Informatica Quantitativa (InfoQ).
Membro del Comitato tecnico scientifico del Centro studi sull' e-commerce EComLab (2012-2015).
Membro della SIBIM (Societa' Scientifica Italiana di Informatica Biomedica) (dal 2017)

Collaborazioni principali:

Links:

Pubblicazioni

Progetti

Servizi Professionali

Servizi Scientifici

Servizi Accademici

Didattica

Ricevimento Studenti

Appelli Esami

  • Vedere i corsi relativi su DIR (prenotazioni on-line)

Avvisi

  • Le prenotazioni degli esami devono avvenire obbligatoriamente tramite il servizio on-line.

Proposte di tesi

  • Gli argomenti principali su cui vertono le tesi proposte riguardano aspetti diversi di INTELLIGENZA ARTIFICIALE, in particolare Case-Based Reasoning (CBR), Data Mining e Bayesian Networks. Altre aree di interesse sulle quali possono essere concordate tesi rigurardano le Tecniche di Analisi di Affidabilita', i Sistemi Informativi e i Sistemi Web-Based.
  • Per ulteriori informazioni contattarmi (luigi.portinale@uniupo.it).

Corsi

Corsi esterni (Universita' di Scienze Gastronomiche)

Dottorato